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最近大火的ChatGPT正在掀起一股新的人工智能熱潮。這款人工智能技術驅動的自然語言處理工具已經(jīng)能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，甚至能完成撰寫郵件，編寫代碼，翻譯和制作視頻腳本等任務。

那么人工智能在機器人身上得到了怎樣的應用？兩者結合的前景又將如何呢？

人工智能（AI）正在不斷改變著我們的生活。每一天，我們通過智能手機、在線訂單或互聯(lián)網(wǎng)上的搜索引擎和人工智能打上百次交道。這就提出了第一個問題：

什么是人工智能？

“人工智能”這個術語并沒有明確的定義。根據(jù)歐洲議會的說法，其含義是“機器模仿人類才能的能力，比如推理、學習、規(guī)劃和創(chuàng)造。”人工智能使得技術系統(tǒng)能夠“感知它們的環(huán)境，處理它們所感知的事務，并解決問題以達到特定目標。”通過“分析先前行為的后果”，人工智能系統(tǒng)“能夠調整其行為”并“自主運行”。

在人工智能中有一個子領域被稱為機器學習，這個子領域和庫卡密切相關。機器學習是一個描述人工智能生成信息的通用術語，其含義是：人工智能系統(tǒng)通過示例來學習，并可以對示例進行概括。這個系統(tǒng)并不是簡單地記住這些示例，而是能夠識別不同的模式和規(guī)律。

機器學習為何與庫卡相關？

機器人技術正逐步從極度有序的工業(yè)生產環(huán)境走向相對“無序”的私人環(huán)境。人工智能有助于讓機器人系統(tǒng)去適應不可預測的因素及變化。到目前為止，機器人一直在以重復的方式和相同的精度進行重復性工作。然而，未來的要求與當下不同，尤其是在（專業(yè)）服務機器人和一般服務機器人領域。如果機器人要進入其他領域，它們必須更加靈活。而機器學習能幫助它們做到這一點。

人工智能在機器人身上得到了怎樣的應用？

人工智能已經(jīng)在日常生活的多個領域取得了巨大的成功，其解決了用傳統(tǒng)方法難以解決或根本無法解決的問題，其中包括圖像和語音識別等。同樣，在機器人領域可以預見的是，未來人們將使用人工智能來執(zhí)行新任務，自動化的過程中將無需進行明顯的分步編程。隨著編程需求的減少，新的應用領域將會出現(xiàn)。由此可見，人工智能和自動化的結合擁有無限的潛力。

人工智能使庫卡得到了哪些成果？

總的來說，庫卡提供的是將人類從繁重的任務中解放出來的智能機器，而非人工智能本身。它是靠開放標準來收集和解釋數(shù)據(jù)的。因此，庫卡采用了機器學習，并將其集成到自身現(xiàn)有的解決方案中。智能控制系統(tǒng)庫卡AIVI就是一個很好的例子。該軟件解決方案促成了靈活設計系統(tǒng)對靜態(tài)生產設施的替換。“AIVI是系統(tǒng)的智能核心，它利用人工智能來控制無人駕駛運輸車輛（簡稱AGV），一方面確保物料以最佳的方式流向生產線，另一方面確保AGV的完美應用。因此，客戶可以更有選擇性地投資，并以較低的投資成本獲益，”庫卡的系統(tǒng)開發(fā)主管MarkusSteppberger解釋道。事實上，這一概念在寶馬的車身車間等場景中已經(jīng)得到了應用。

在研發(fā)方面，庫卡以優(yōu)化生產為目標，在人工智能的幫助下正在同時推進多個項目：

NO．1

SmartFactoryOWL，

真正的人工智能（AI）實驗室

SmartFactoryOWL是一家真正的人工智能（AI）實驗室。在這里，F(xiàn)raunhoferIOSB－INA、庫卡以及及其他合作伙伴正在對未來工業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)濟展開深入研究。2021年6月，完全由網(wǎng)絡和人工智能支持的可回收水杯生產制造正是通過庫卡的KRCYBERTECH實現(xiàn)的。在實驗室里，我們將持續(xù)探討和研究人工智能將如何更好地應用到工業(yè)中。

NO．2

CosiMo，

有關復合材料批量生產的機器學習

2018年，在巴伐利亞州政府的支持下，為期3年的CosiMo研究項目正式啟動。該項目將庫卡和其他合作伙伴都聚集到了一起。其目標是開發(fā)生產流程，從而批量生產可用于汽車和飛機制造的復合材料部件。

機器學習方法、智能工具、庫卡機器人和庫卡云解決方案將提高生產效率并節(jié)約資源，這些方案不僅周期短，可以復制到其他生產流程中。

將人工智能應用于現(xiàn)有的機器人系統(tǒng)中的目的是徹底改變人機合作的方式。

工業(yè)中的人工智能

2021年庫卡創(chuàng)新獎的人工智能挑戰(zhàn)賽也關注到了人工智能如何應用于工業(yè)的問題。比利時研究團隊Chorrobot憑借其使用雙臂機器人操縱來提高中小企業(yè)（SMEs）和汽車制造商的生產力的概念獲得了勝利。