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庫卡案例 紡織生產迎來自動化新變革

當前欄目:科技|發布者:阿堅|來源:自動化網|發布時間:2023-04-25 16:30:07|閱讀:

本篇文章2113字,讀完約5分鐘

使生產重新接近銷售市場是大勢所趨,不僅節省了時間和成本,還不會破壞環境。對歐洲紡織業而言,將亞洲低成本生產基地部分回歸至本土,主要是一個技術上的問題。robotextile公司的自動化專家利用庫卡機器人技術,打造出一個高效、便捷的系統解決方案。這一解決方案可以將紡織生產帶入一個新時代。

紡織和服裝行業曾經是工業革命的先驅,如今卻面臨著全球重組的分水嶺。正如19世紀初引進的機械織布機徹底顛覆了整個行業和社會秩序一樣,如今生活和工作環境的數字化也標志著一場劃時代的變革。對可持續性的追求和符合法律要求的社會保障標準促使著數字化不斷的發展,也促使人們重新思考并采取新的紡織生產方式。

robotextile創始人兼首席執行官

MichaelFraede

“到目前為止,自動化對紡織業的影響還很有限,但這一情況正在發生改變。這是因為自動化為生產重新接近銷售市場創造了決定性的先決條件,從而讓生產變得更有效率,更具可持續性。”

紡織生產中的前瞻性思考

MichaelFraede在機器人和自動化技術領域已經深耕了30多年,一直在尋找不同行業的解決方案。在與總部位于德國多爾梅廷根,專門研究自動化技術的erlerGmbH的董事總經理MichaelMüller合作的過程中,這兩位富有創造力的企業家找到了一種專為紡織加工定制的系統解決方案。他們的目標是:在整個縫紉過程中始終保持靈活性。

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近年來,這一領域的需求迅速增長。隨著快時尚的出現,圖案和型號、顏色和剪裁正以前所未有的速度變化。此外,數字化配置和訂購過程導致了臨時生產的增加。Fraede指出,許多制造商回避了自動化以及與機器人技術相關的昂貴而復雜的編程和安裝工作。“現在,我們可以向他們證明,這不是長久之計。”

富有挑戰性的材料

處理容易變形的柔性紡織品和裁片一直是個大問題。對于這個問題,自動化專家始終無法提出令人信服的低成本方案,但Fraede和Müller與Niederrhein應用科學大學紡織和服裝技術研究所的科學家們一道解決了這個問題。“對于機器人來說,這與搬運木頭或鋼鐵等固體材料完全不同。這是一個挑戰,但并非不可能,”德國Niederrhein應用科學大學紡織和服裝技術研究所所長MaikeRabe教授指出。“然而,在自動化和數字化方面,紡織和服裝業遠遠落后于其他行業。要想持續改進這個行業并使其適應未來,還有很多工作要做。”

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robotextile為這一挑戰提供了方案。“得益于庫卡AGILUS、SCARA和LBRiisy系列機型以及專門為其設計的夾爪,我們成功地從預裁剪的織物堆中取出織物層,并將其單獨送入下一個生產步驟,這一過程無需拾取下一層織物,這在市場上是前所未有的。”Müller指出。

利用近岸作業和機器人技術提升性價比

robotextile的團隊確信,如果歐洲紡織生產商開始利用機器人技術,他們將在與來自低成本國家的競爭對手日益激烈的國際競爭中占據優勢。

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MichaelFraede說:“在傳統的紡織品制造中,大約40%的人力成本來自簡單的織物處理任務,這些通常是非常單調及勞累的工序。”在這里,自動化為那些希望以低人力成本建立在岸和近岸生產的公司開辟了新的可能性。智能的機器人技術為“可靠、一致的質量和可管理的持續成本”鋪平了道路,并使這種生產方法在市場上具有真正的競爭力和長期的可行性。

“細節決定成敗”

兩位創新型企業家相信,面向自動化紡織品生產的新型robotextile系統解決方案讓他們走上了正確的道路,因為這一解決方案能夠讓他們應對“細節決定成敗”的行業挑戰。正如MichaelMüller所說:“一些紡織品在加工過程中會變形。因此,機器必須在整個生產過程中不斷適應這些易變形的織物。”在位于Dormettingen的erler開發部門,robotextile與經驗豐富的技術合作伙伴合作,為各種生產需求設計專用的夾爪技術,并將其推向市場。例如,使用應用了柯恩達效應的夾爪時,氣流使織物的邊角向上飄動,這樣它們就可以被夾爪單獨吸起并牢牢地抓住。另一種特殊的夾爪用于夾取非常薄的織物。此外,橡膠平行夾爪適用于處理特殊用途和技術要求較高的紡織品。

緊湊、精確、快速:來自庫卡的紡織加工機器人

“我們使用的庫卡AGILUS、SCARA和LBRiisy系列小型機器人非常適合這個系統解決方案,”庫卡全球業務開發經理BjörnMärtens解釋說。“由于其堅固的設計,它們可以在最狹窄的空間內移動,并以極高的速度實現最大的節拍和連續精度。因此,它們確保了制造質量,而且不會出現任何偏差。”他還舉了個例子,庫卡SCARA機器人可以在直徑1.60米的工作空間內,在有效載荷為5公斤的情況下,實現每層織物4至6秒的循環周期。在此過程中,機器人使用內部管線供應的空氣、電力和數據。

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“借助夾爪中的集成傳感器,我們的機器人可以以極其‘靈敏’的方式從預裁剪的織物堆中取出織物層,并將它們逐個送入下一個生產步驟,”Märtens說。他還指出,近年來許多公司試圖這樣做,但一直未能實現所需的流程可靠性和成本效益。“現在我們在這方面樹立了一個真正的里程碑,”robotextile的聯合創始人MichaelMüller強調道。


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